Автоматизация AI Fab: Партнерство Siemens и GlobalFoundries

Siemens и GlobalFoundries создают альянс для развития производства полупроводников с использованием ИИ

Стратегическое партнерство нацелено на автоматизацию фабрик следующего поколения и устойчивость цепочек поставок

В значимом событии для полупроводниковой отрасли технологический лидер Siemens и ведущий специализированный литейный завод GlobalFoundries (GF) объявили о стратегическом сотрудничестве. Партнерство направлено на объединение их экспертизы в области искусственного интеллекта для фундаментального улучшения производительности производства полупроводников.

Фокус на ИИ и цифровизацию для повышения эффективности фабрик

Сотрудничество будет сосредоточено на ключевых технологических столпах, необходимых для современного производства микросхем. К ним относятся передовая автоматизация фабрик, комплексные решения по электрификации и интегрированные цифровые программные платформы. Область охвата включает весь жизненный цикл продукта — от первоначального проектирования микросхемы до полномасштабного производства.

Создание более устойчивой и локализованной цепочки поставок

Основным драйвером является укрепление глобальных цепочек поставок полупроводников. Компании стремятся сделать локализованное производство эффективным и конкурентоспособным. Это поддерживает такие технологии, как передовая робототехника и промышленная связность.

Обеспечение перехода ИИ от облака к периферии

Партнерство отвечает на спрос на полупроводники, которые питают революцию ИИ. Безопасные, локально произведённые микросхемы являются ключом к внедрению ИИ в повседневные физические устройства. Сотрудничество ускоряет разработку энергоэффективных и защищённых микросхем для приложений следующего поколения.

Влияние на отрасль и новый эталон

Это представляет собой слияние операционных технологий и производства полупроводников. Это сигнализирует о переходе к экосистемам производства, основанным на данных. Преимущества включают ускорение циклов разработки и повышение гибкости цепочек поставок.

Технический анализ: роль промышленной автоматизации

Современные фабрики требуют сложных систем управления и решений для автоматизации производства. Интеграция платформ Siemens PLC и DCS с процессами GF позволяет оптимизировать работу в реальном времени. Этот синергизм улучшает управление выходом продукции и возможности предиктивного обслуживания.

Мнение автора: будущее умного производства полупроводников

Это сотрудничество является примером применения принципов Индустрии 4.0 на высшем уровне. Интеграция ИИ с физическими производственными процессами создаёт мощную обратную связь. Для инженеров по автоматизации это демонстрирует, как традиционные системы управления эволюционируют в когнитивные производственные платформы. Акцент на цифровых двойниках, вероятно, установит новые стандарты виртуального пусконаладочного тестирования в чистых помещениях.

Практические применения для специалистов по автоматизации

Применение 1: предиктивное обслуживание в чистых помещениях
Алгоритмы ИИ анализируют данные вибрации от роботов по обработке пластин. Это позволяет предсказывать отказ подшипников за недели до события, предотвращая загрязнения.

Применение 2: оптимизация энергопотребления в работе фабрик
Моделирование цифрового двойника симулирует энергопотребление систем вентиляции и технологического оборудования. Система динамически регулирует параметры для минимизации потребления энергии в периоды пиковых нагрузок.

Применение 3: повышение выхода продукции с помощью машинного обучения
Анализ данных метрологии в реальном времени выявляет тонкие вариации процесса. Система автоматически корректирует параметры систем управления для поддержания оптимальных условий на всех инструментах.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

1. Как именно это сотрудничество улучшает автоматизацию фабрик?
Оно интегрирует промышленное IoT и программное обеспечение автоматизации Siemens напрямую с системами управления производством GF. Это обеспечивает замкнутый цикл управления процессами и оптимизацию оборудования в реальном времени.

2. Какие типы систем управления наиболее актуальны для производства полупроводников?
Как PLC для дискретного управления оборудованием, так и DCS для непрерывного управления процессами являются необходимыми. Современные фабрики всё чаще используют гибридные подходы для достижения оптимальной гибкости и точности.

3. Как ИИ улучшает традиционную автоматизацию фабрик?
ИИ добавляет предиктивные возможности и адаптивное управление к стандартным системам автоматизации. Он может оптимизировать расписания, предсказывать потребности в обслуживании и постоянно совершенствовать параметры процессов сверх фиксированного программирования.

4. Каковы последствия для кибербезопасности при увеличении цифровизации фабрик?
По мере того как фабрики становятся более связанными, обеспечение безопасности систем управления становится критически важным. Сотрудничество акцентирует внимание на встроенной безопасности как в проектировании микросхем, так и в инфраструктуре производства с самого начала.

5. Как мелкие производители могут извлечь выгоду из этих достижений?
Разрабатываемые технологии со временем будут распространяться через поставщиков промышленной автоматизации. Мелкие операторы смогут внедрять модульные решения для конкретных процессов, таких как контроль окружающей среды или мониторинг оборудования.

Ниже представлены популярные товары для дополнительной информации на сайте Autonexcontrol