Practical AI Guide for Business Leaders

Бизнестің көшбасшыларына арналған практикалық ЖИ нұсқаулығы

Adminubestplc|
AI туралы жалған үміттен асып кетіңіз. Мәліметтерге, бағытталған пилоттық жобаларға және адам бақылауына негізделген, нақты қайтарымды қамтамасыз ететін 3 қадамдық қолданбалы жүйені үйреніңіз.

Жарнамадан тыс: Жасанды интеллектіні енгізуге арналған практикалық бизнес нұсқаулығы

Жасанды интеллект шуынан нақты нәтижелерге өту

Жасанды интеллект туралы пікірталас кең таралған. Бизнес көшбасшылары үшін ол көбінесе түсініксіздікті тудырады. Алайда, шынайы алға жылжу жолы болжамды жарнамада емес, нақты, өлшенетін нәтижелерде жатыр. Жасанды интеллект негізінен құрал болып табылады. Оның зор құндылығы стратегиялық қолданудан туындайды, аңызға негізделген уәделерден емес.

Жасанды интеллектіні анықтау: Тар ауқымды қолданулар мен жалпы болжамдар

Түсініктілік анықтамадан басталады. Тар ЖИ мен Жалпы ЖИ арасында маңызды айырмашылық бар. Тар ЖИ нақты тапсырмаларға бағытталған. Ол өнеркәсіптік автоматтандыру және болжамды талдау сияқты салаларда шешім қабылдауды жақсартады. Бұл ЖИ түрі бүгінгі күні нақты құндылық әкелуде. Ал Жалпы ЖИ негізінен теориялық күйде қалып отыр. Ол жиі асыра сілтелген маркетингтік талаптардың көзі болып табылады.

Негізгі қағида: Алдымен деректердің тұтастығы

Жетістікті ЖИ деректер сапасына тікелей байланысты. Қиын деректермен жетілдірілген модельдер сәтсіздікке ұшырайды. Сондықтан бірінші қадам – біртұтас шындық көзі құру. Тұтынушы, өнім және операциялық деректерді біріктіру. Бұл негіз өнімділікті бақылауға мүмкіндік береді. Сонымен қатар, ол ЖИ жүйесінің сенімді және дәл жұмысын бастапқыдан қамтамасыз етеді.

Стратегия: Нақты және жоғары әсерлі пилоттық жобалардан бастау

Ауқымды, анықталмаған бастамалардан аулақ болыңыз. Оның орнына нақты бизнес қиындық нүктесіне назар аударыңыз. Мысалы, машиналардың тоқтап қалуын азайту немесе логистиканы оңтайландыру. ЖИ-дің осы анықталған мәселе бойынша әсерін мұқият өлшеңіз. Тәртіпті пилоттық жоба нақты қайтарымды көрсетеді. Нәтижесінде, ол ұйымның кеңейтуге деген сенімін арттырады.

Адамға бағытталған модель: ЖИ – толықтырушы құрал ретінде

ЖИ болжам жасау және тапсырмаларды автоматтандыруда үздік. Алайда, ол адам шешім қабылдау мен стратегиялық ойлауды қайталай алмайды. Ең тиімді модель адамдарды үнемі процесте ұстайды. ЖИ-ді қуатты көмекші ретінде қарастырыңыз. Адам бақылауы сапаны бақылауды, қателіктерді азайтуды және жауапкершілікті қамтамасыз етеді. Бұл командаларға жоғары құнды талдау мен инновацияға көңіл бөлуге мүмкіндік береді.

Дәлелденген қолданулар мен тиімділік артықшылықтары

Практикалық ЖИ қолданулары қазірдің өзінде зор құндылық әкелуде. Өнім дизайны мен бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеуде ЖИ ізденіс циклдерін жеделдетеді. Ол негізгі талаптарды бөліп алып, оларды инженерлік тапсырмаларға аударады. McKinsey сияқты компаниялардың салалық талдаулары жаһандық өнімділікті триллиондаған үнемдеуді болжайды. Бұл жетістіктер толық ауыстырудан емес, нақты толықтырудан туындайды.

Атқарушы түсінік: Тұрақты ЖИ артықшылығы

Жарнама циклі міндетті түрде өшеді. Практикалық ЖИ арқылы алынған бәсекелестік артықшылық жоғалмайды. Жеңімпаздар сөзден емес, іске асырудан анықталады. Олар деректерін меңгеріп, нақты мәселелерді шешіп, этикалық түрде шешімдерді кеңейтеді. Соңында, ЖИ-ді адамды қолдауға арналған тәртіпті құрал ретінде қабылдаған бизнес барлық басқалардан озып шығады.

Енгізу сценарийі: Қоңырау орталығы дағдарысынан басқарылатын тиімділікке

Өндірістік компания тұтынушылар қызметіне қоңыраулар санының күрт өсуіне тап болды, бұл ресурстарға қысым жасады. Белгісіз "ЖИ жаңартуы" орнына олар алдымен түпкі себептерді анықтау үшін Kaizen сияқты процесс талдауын қолданды. Содан кейін, олар қарапайым 1-деңгей сұрауларды өңдейтін және күрделі жағдайларды сұрыптайтын ЖИ агентін енгізді. Бұл адам агенттерін толықтырды. Нәтижесінде қоңырау өңдеу уақыты 30% қысқарды және тұтынушылардың қанағаттануы жақсарды. Бұл сценарий ЖИ нақты мәселені анық процесс негізінде шешетінін көрсетеді.

Жиі қойылатын сұрақтар (ЖҚС)

Компаниялар ЖИ-мен жұмыс істегенде ең үлкен қателік неде?

Ең үлкен қателік – нақты бизнес мәселесін анықтамай бастау. Олар алдымен технологияға назар аударады, ал нақты операциялық нәтижені жақсартуды ұмытып кетеді.

ЖИ жобасын бастау үшін қанша дерек қажет?

Сіздің нақты тапсырмаңызға арналған модельді оқыту үшін жеткілікті таза және қатысты деректер қажет. Нақты пилоттық жоба әдетте болжанғаннан аз дерек талап етеді. Сапа мен құрылым көлемнен әлдеқайда маңызды.

ЖИ шынайы түрде ескі жүйелер мен деректермен жұмыс істей ала ма?

Иә, стратегиялық интеграция арқылы. Бірінші кезеңде көбінесе ЖИ құралдарын бар деректер қоймаларына немесе операциялық жүйелерге қосу үшін аралық бағдарламалық қамтамасыз ету немесе API пайдаланылады, толық ауыстырусыз құндылық ашылады.

Компанияда ЖИ бастамаларын кім басқаруы керек?

ЖИ бастамалары кросс-функционалды команданы талап етеді. Бизнес бөлімшелерінің жетекшілері мәселені анықтайды, деректер ғалымдары модельдер құрады, ал IT қауіпсіз интеграцияны қамтамасыз етеді. Атқарушы демеушілік үйлестіру үшін маңызды.

ЖИ жобасының инвестиция қайтарымын қалай өлшейміз?

Бастапқыда жақсартуды мақсат еткен бизнес KPI-ларға сәйкес өлшеңіз. Негізгі көрсеткіштерге шығындарды азайту, өткізу қабілетін арттыру, қателік деңгейін төмендету немесе ЖИ функциясына тікелей байланысты табыстың өсуі кіреді.

Төменде танымал заттарды Autonexcontrol сайтынан көбірек ақпарат алу үшін қараңыз

1756-OA8 1756-OA8D 1756-OB16DK
1756-OB16EK 1756-OB16IEF 1756-OB16IEFK
1756-OB16IEFS 1756-OB32 IC670MDD441
Блогқа оралу

Пікір қалдыру

Назар аударыңыз, пікірлер жарияланбас бұрын мақұлдануы керек.