AI Fab Automation: Siemens және GlobalFoundries серіктестігі

Siemens пен GlobalFoundries жасанды интеллектпен басқарылатын жартылай өткізгіш өндірісін дамыту үшін одақ құрды

Стратегиялық серіктестік келесі буын фабрика автоматтандыруы мен жабдықтау тізбегінің тұрақтылығын мақсат етеді

Жартылай өткізгіш өнеркәсібі үшін маңызды қадам ретінде технологиялық көшбасшы Siemens пен мамандандырылған өндіруші GlobalFoundries (GF) стратегиялық ынтымақтастықты жариялады. Бұл серіктестік жасанды интеллект саласындағы өзара тәжірибелерін біріктіріп, жартылай өткізгіш өндірісінің өнімділігін түбегейлі жақсартуды көздейді.

Фабрика тиімділігі үшін жасанды интеллект пен цифрландыруға назар аудару

Ынтымақтастық заманауи чип өндірісі үшін маңызды негізгі технологиялық бағыттарға шоғырланады. Оларға жетілдірілген фабрика автоматтандыруы, кешенді электрлендіру шешімдері және біріктірілген цифрлық бағдарламалық платформалар кіреді. Қамту ауқымы бастапқы чип дизайнынан бастап толық көлемді өндіріс кезеңіне дейінгі өнімнің бүкіл өмірлік циклін қамтиды.

Тұрақты әрі жергілікті жабдықтау тізбегін құру

Негізгі мақсат – жаһандық жартылай өткізгіш жабдықтау тізбегін нығайту. Компаниялар жергілікті өндірісті тиімді әрі бәсекеге қабілетті етуге ұмтылады. Бұл жетілдірілген робототехника мен өнеркәсіптік байланыс сияқты технологияларды қолдайды.

Жасанды интеллекттің бұлттан шеткі құрылғыларға өтуін қамтамасыз ету

Серіктестік жасанды интеллект революциясын қолдайтын жартылай өткізгіштерге сұранысты қарастырады. Қауіпсіз, жергілікті өндірілген чиптер жасанды интеллектті күнделікті физикалық құрылғыларға көшірудің негізі болып табылады. Ынтымақтастық энергия үнемдейтін, қауіпсіз чиптерді келесі буын қолданбалары үшін жылдам дамытуды жеделдетеді.

Өнеркәсіпке әсері және жаңа стандарт

Бұл операциялық технологиялар мен жартылай өткізгіш өндірісінің бірігуін білдіреді. Бұл деректерге негізделген өндіріс экожүйелеріне көшуге нұсқайды. Артықшылықтары – даму циклдарының жеделдеуі және жабдықтау тізбегінің икемділігінің жақсаруы.

Техникалық терең талдау: Өнеркәсіптік автоматтандырудың рөлі

Қазіргі фабрикалар күрделі басқару жүйелерін және зауыт автоматтандыру шешімдерін талап етеді. Siemens-тің PLC және DCS платформаларын GF процестерімен біріктіру нақты уақыттағы оңтайландыруды қамтамасыз етеді. Бұл синергия өнімділік басқаруын және алдын ала техникалық қызмет көрсетуді жақсартады.

Автордың пікірі: Ақылды жартылай өткізгіш өндірісінің болашағы

Бұл ынтымақтастық Industry 4.0 принциптерін ең жоғары деңгейде қолданудың үлгісі болып табылады. Жасанды интеллекттің физикалық өндіріс процестерімен интеграциясы қуатты кері байланыс тізбегін жасайды. Автоматтандыру инженерлері үшін бұл дәстүрлі басқару жүйелерінің когнитивті өндіріс платформаларына қалай айналатынын көрсетеді. Сандық егіздерге назар аудару таза бөлмелерде виртуалды іске қосу үшін жаңа стандарттар орнатуы ықтимал.

Автоматтандыру мамандарына арналған практикалық қолданбалар

Қолданба 1: Таза бөлмелерде алдын ала техникалық қызмет көрсету
Жасанды интеллект алгоритмдері ваферді өңдеу роботтарының діріл деректерін талдайды. Бұл мойынтіректердің ақауларын апталар бұрын болжайды, ластану оқиғаларын болдырмайды.

Қолданба 2: Фабрика операцияларында энергияны оңтайландыру
Сандық егіз симуляциялары HVAC және процесс құралдарының энергия тұтынуын модельдейді. Жүйе шыңды сұраныс кезеңдерінде қуат тұтынуды азайту үшін параметрлерді динамикалық түрде реттейді.

Қолданба 3: Машиналық оқыту арқылы өнімділікті арттыру
Метрология деректерінің нақты уақыттағы талдауы нәзік процесс өзгерістерін анықтайды. Жүйе барлық құралдарда оңтайлы жағдайды сақтау үшін басқару жүйелерінің параметрлерін автоматты түрде реттейді.

Жиі қойылатын сұрақтар (ЖҚС)

1. Бұл ынтымақтастық фабрика автоматтандыруын қалай жақсартады?
Siemens-тің өнеркәсіптік IoT және автоматтандыру бағдарламалық жасақтамасын GF өндіріс орындарын басқару жүйелерімен тікелей біріктіреді. Бұл жабық циклді процесс бақылауын және нақты уақыттағы жабдықты оңтайландыруды қамтамасыз етеді.

2. Жартылай өткізгіш өндірісінде қандай басқару жүйелері ең маңызды?
Дискретті жабдықты басқару үшін PLC жүйелері және үздіксіз процесс басқару үшін DCS жүйелері қажет. Жетілдірілген фабрикалар икемділік пен дәлдікті арттыру үшін гибридті тәсілдерді жиі қолданады.

3. Жасанды интеллект фабрика автоматтандыруын қалай жетілдіреді?
Жасанды интеллект дәстүрлі автоматтандыру жүйелеріне алдын ала болжау мүмкіндіктері мен бейімделгіш басқаруды қосады. Ол кестелеуді оңтайландырып, техникалық қызмет қажеттілігін болжайды және процесс параметрлерін тұрақты түрде жетілдіреді.

4. Фабрикалардың цифрлануы артқан кезде киберқауіпсіздік мәселелері қандай?
Фабрикалар неғұрлым байланысқан сайын, басқару жүйелерін қорғау маңызды болады. Ынтымақтастық чип дизайны мен өндіріс инфрақұрылымына қауіпсіздікті бастапқыдан енгізуге баса назар аударады.

5. Кішігірім өндірушілер бұл жетістіктерден қалай пайда көре алады?
Дамытылған технологиялар өнеркәсіптік автоматтандыру жабдықтаушылары арқылы таралады. Кіші операторлар экологиялық бақылау немесе жабдықты мониторинг сияқты нақты процестерге арналған модульдік шешімдерді енгізе алады.

Қосымша ақпарат алу үшін төмендегі танымал өнімдерді Autonexcontrol сайтынан қараңыз