AI Fab Automation: Siemens & GlobalFoundries Partnership

Otomasi AI Fab: Kemitraan Siemens & GlobalFoundries

Adminubestplc|
Siemens dan GlobalFoundries bekerja sama dalam otomasi pabrik yang didorong oleh AI untuk meningkatkan produksi chip dan ketahanan rantai pasokan. Jelajahi masa depan manufaktur semikonduktor pintar.

Siemens dan GlobalFoundries Menjalin Aliansi untuk Meningkatkan Manufaktur Semikonduktor Berbasis AI

Kemitraan Strategis Menargetkan Otomasi Pabrik Generasi Berikutnya dan Ketahanan Rantai Pasokan

Dalam langkah penting bagi industri semikonduktor, pemimpin teknologi Siemens dan pemimpin foundry khusus GlobalFoundries (GF) telah mengumumkan kolaborasi strategis. Kemitraan ini bertujuan menggabungkan keahlian mereka masing-masing dalam kecerdasan buatan untuk secara fundamental meningkatkan kinerja manufaktur semikonduktor.

Fokus pada AI dan Digitalisasi untuk Efisiensi Pabrik

Kolaborasi ini akan berpusat pada pilar teknologi utama yang penting untuk produksi chip modern. Ini mencakup otomasi pabrik canggih, solusi elektrifikasi komprehensif, dan platform perangkat lunak digital terintegrasi. Ruang lingkupnya meliputi seluruh siklus hidup produk, dari desain chip awal hingga manufaktur skala penuh.

Membangun Rantai Pasokan yang Lebih Tangguh dan Terlokalisasi

Penggerak utama adalah memperkuat rantai pasokan semikonduktor global. Perusahaan bertujuan membuat manufaktur lokal menjadi efisien dan kompetitif. Ini mendukung teknologi seperti robotika canggih dan konektivitas industri.

Mendukung Transisi AI dari Cloud ke Edge

Kemitraan ini menanggapi permintaan semikonduktor yang mendukung revolusi AI. Chip yang diproduksi secara lokal dan aman menjadi pusat transisi AI ke perangkat fisik sehari-hari. Kolaborasi ini mempercepat pengembangan chip yang hemat energi dan aman untuk aplikasi generasi berikutnya.

Implikasi Industri dan Tolok Ukur Baru

Ini merupakan konvergensi teknologi operasional dan manufaktur semikonduktor. Menandai pergeseran menuju ekosistem produksi berbasis data. Manfaatnya termasuk siklus pengembangan yang dipercepat dan kelincahan rantai pasokan yang lebih baik.

Penjelasan Teknis: Peran Otomasi Industri

Pabrik modern membutuhkan sistem kontrol dan solusi otomasi pabrik yang canggih. Integrasi platform PLC dan DCS Siemens dengan proses GF memungkinkan optimasi waktu nyata. Sinergi ini meningkatkan manajemen hasil dan kemampuan pemeliharaan prediktif.

Wawasan Penulis: Masa Depan Manufaktur Semikonduktor Cerdas

Kolaborasi ini mencerminkan prinsip Industry 4.0 yang diterapkan pada tingkat tertinggi. Integrasi AI dengan proses manufaktur fisik menciptakan loop umpan balik yang kuat. Bagi insinyur otomasi, ini menunjukkan bagaimana sistem kontrol tradisional berkembang menjadi platform manufaktur kognitif. Fokus pada digital twin kemungkinan akan menetapkan standar baru untuk commissioning virtual di lingkungan ruang bersih.

Aplikasi Praktis untuk Profesional Otomasi

Aplikasi 1: Pemeliharaan Prediktif di Ruang Bersih
Algoritma AI menganalisis data getaran dari robot penangan wafer. Ini memprediksi kegagalan bantalan beberapa minggu sebelumnya, mencegah kejadian kontaminasi.

Aplikasi 2: Optimasi Energi dalam Operasi Pabrik
Simulasi digital twin memodelkan konsumsi energi HVAC dan alat proses. Sistem secara dinamis menyesuaikan parameter untuk meminimalkan penggunaan daya selama periode permintaan puncak.

Aplikasi 3: Peningkatan Hasil Melalui Pembelajaran Mesin
Analisis waktu nyata data metrologi mengidentifikasi variasi proses halus. Sistem secara otomatis menyesuaikan parameter sistem kontrol untuk mempertahankan kondisi optimal di semua alat.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

1. Bagaimana kolaborasi ini secara khusus meningkatkan otomasi pabrik?
Ini mengintegrasikan perangkat lunak IoT industri dan otomasi Siemens langsung dengan sistem eksekusi manufaktur GF. Ini memungkinkan kontrol proses tertutup dan optimasi peralatan secara waktu nyata.

2. Jenis sistem kontrol apa yang paling relevan untuk manufaktur semikonduktor?
Baik sistem PLC untuk kontrol peralatan diskrit maupun DCS untuk manajemen proses kontinu sangat penting. Pabrik canggih semakin banyak menggunakan pendekatan hibrida untuk fleksibilitas dan presisi optimal.

3. Bagaimana AI meningkatkan otomasi pabrik tradisional di pabrik?
AI menambahkan kemampuan prediktif dan kontrol adaptif ke kerangka kerja otomasi standar. AI dapat mengoptimalkan penjadwalan, memprediksi kebutuhan pemeliharaan, dan terus menyempurnakan parameter proses melampaui pemrograman tetap.

4. Apa implikasi keamanan siber dari meningkatnya digitalisasi pabrik?
Seiring pabrik menjadi lebih terhubung, mengamankan sistem kontrol menjadi sangat penting. Kolaborasi ini menekankan pembangunan keamanan dalam desain chip dan infrastruktur manufaktur sejak awal.

5. Bagaimana produsen kecil dapat memanfaatkan kemajuan ini?
Teknologi yang dikembangkan akan akhirnya menyebar melalui pemasok otomasi industri. Operator kecil dapat menerapkan solusi modular untuk proses spesifik seperti kontrol lingkungan atau pemantauan peralatan.

Periksa item populer di bawah ini untuk informasi lebih lanjut di Autonexcontrol

2711P-K10C4D2 2711P-K10C4D6 2711P-K10C4D8
2711P-K10C4D9 2711P-K12C4A7 2711P-K12C4A8
IC660BBA105 IC660BBA106 IC660BBD022
Kembali ke blog

Tinggalkan komentar

Harap dicatat, komentar perlu disetujui sebelum dipublikasikan.