Новый проект дата-центра для ИИ от Siemens и nVent
Решение инфраструктурных задач ИИ
Лидеры отрасли Siemens и nVent сформировали стратегический альянс. Их цель — разработать стандартизированный эталонный дизайн. Этот дизайн решает критические задачи охлаждения и электропитания в современных дата-центрах для ИИ. Гипермасштабные нагрузки ИИ требуют беспрецедентного уровня производительности и энергоэффективности. В результате традиционные проекты дата-центров часто оказываются недостаточными.
Оптимизировано для передовых вычислительных платформ NVIDIA
Совместная архитектура специально поддерживает высокопроизводительную вычислительную инфраструктуру NVIDIA. Она предоставляет основу для строительства объектов мощностью 100 МВт. Эти объекты могут размещать кластеры NVIDIA DGX SuperPOD с жидкостным охлаждением. Дизайн интегрирует электропитание, автоматизацию и тепловое управление в единую систему. Таким образом, он ускоряет развертывание корпоративных возможностей ИИ.
Инженерные решения для максимальной эффективности и времени безотказной работы
Этот проект ставит в приоритет «токены на ватт» — ключевой показатель эффективности ИИ. Используется модульная и отказоустойчивая философия проектирования. Siemens вносит свой опыт в области промышленного распределения электроэнергии и систем управления. nVent предоставляет передовые технологии жидкостного охлаждения. Вместе они обеспечивают устойчивость системы и устойчивую работу при критических вычислительных нагрузках.
Критическая роль технологии жидкостного охлаждения
Когда плотность мощности серверных стоек ИИ превышает 50 кВт, воздушное охлаждение достигает своих пределов. Решения nVent по жидкостному охлаждению напрямую отводят тепло от процессоров. Этот метод значительно эффективнее перемещения воздуха. Для операторов это означает более высокую плотность вычислений на квадратный фут. Кроме того, это существенно снижает энергозатраты только на охлаждение объекта.
Промышленная надежность для цифровой инфраструктуры
Siemens применяет строгие стандарты промышленной автоматизации в секторе дата-центров. Архитектура включает средневольтное распределительное оборудование и продвинутый мониторинг на базе ПЛК. Эти системы гарантируют качество и доступность электропитания. Такой подход приносит проверенную надежность заводского уровня в гипермасштабные вычислительные среды. В результате операторы получают большую уверенность в устойчивости своей инфраструктуры.
Мнение автора: слияние OT и IT
Это партнерство отражает важный тренд. Принципы операционных технологий (OT) из промышленной автоматизации теперь необходимы для ИТ-инфраструктуры. Управление дата-центром мощностью 100 МВт аналогично управлению крупным производственным предприятием. Требуются надежные электрические системы, точные системы управления и предиктивное обслуживание. Модель Siemens-nVent задает прецедент для такого слияния, предлагая более инженерный подход к развертыванию дата-центров, который ставит в приоритет эффективность жизненного цикла, а не только скорость установки.
Сценарий внедрения: развертывание AI дата-центра в виде пода
Рассмотрим облачного провайдера, строящего новый кластер ИИ. Используя эту эталонную архитектуру, процесс развертывания упрощается:
- Фаза проектирования: Использование предопределенных модулей электропитания и охлаждения для планирования расположения.
- Закупки: Приобретение совместимых, предварительно проверенных подсистем для распределения электроэнергии и блоков распределения охлаждения (CDU).
- Интеграция: Сборка инфраструктуры на уровне стоек, подключение систем NVIDIA DGX к коллектору жидкостного охлаждения и шинопроводу питания.
- Управление: Мониторинг всего пода с помощью интегрированного SCADA-программного обеспечения для контроля производительности и предупреждений о профилактическом обслуживании.
Этот стандартизированный метод может сократить время развертывания примерно на 30-40%.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В: Что такое «эталонная архитектура» и почему она важна?
О: Эталонная архитектура — это проверенный шаблон или проект. Она предоставляет лучшие практики для проектирования и создания сложных систем. Для дата-центров ИИ она снижает риски, обеспечивает совместимость компонентов и значительно ускоряет цикл планирования и развертывания для операторов.
В: Как жидкостное охлаждение улучшает PUE (коэффициент использования энергии) дата-центра?
О: Жидкостное охлаждение напрямую отводит тепло от компонентов с высокой эффективностью. Это значительно снижает потребность в энергоемких системах кондиционирования воздуха (CRAC). Это может уменьшить PUE объекта — показатель общего потребления энергии по отношению к энергии, подаваемой на ИТ-оборудование, приближая его к идеалу 1.0.
В: Можно ли применить эту архитектуру для модернизации существующих дата-центров?
О: Хотя она разработана для новых объектов, модульные принципы могут служить ориентиром для развертывания зон с высокой плотностью в существующих объектах. Основные задачи — это место для установки CDU и интеграция с устаревшей электросетью, что требует детальной оценки конкретного объекта.
В: Какую роль играют промышленные системы управления (например, ПЛК) в современном дата-центре?
О: ПЛК и DCS обеспечивают надежное управление в реальном времени механическими и электрическими системами. Они управляют чиллерами, насосами, распределительным оборудованием и датчиками окружающей среды. Их детерминированная работа критична для поддержания времени безотказной работы и мгновенного реагирования на любые неисправности, защищая оборудование ИИ стоимостью миллионы долларов.
В: Предлагает ли это партнерство решения для развертывания ИИ в масштабах малого и среднего бизнеса?
О: Основные технологии масштабируемы. Принципы интегрированного электропитания и охлаждения применимы к любой среде с высокой плотностью вычислений. Для меньших развертываний акцент будет на решениях на уровне стоек или рядов, а не на полномасштабных проектах объектов, но та же инженерная философия обеспечивает эффективность и надежность.
