Medra запускает интегрированную платформу ИИ и робототехники для революции в открытии лекарств
Новая эра автономных лабораторий
Открытие лекарств сталкивается с критической проблемой. Хотя искусственный интеллект и робототехнические системы обладают огромным потенциалом, их внедрение часто остается фрагментированным. Это разделение мешает биофармацевтическим компаниям раскрыть полный потенциал этих технологий. Medra, инновационная компания в области наук о жизни, объявляет о прорывной платформе, созданной для объединения этих элементов, что знаменует переход к по-настоящему автономным исследованиям и разработкам.
Преодоление разрыва в инновациях с помощью единой системы
В настоящее время лаборатории работают с существенным разрывом. Некоторые учреждения используют промышленных роботов для автоматизации, но им не хватает сложной интеграции машинного обучения. Другие применяют продвинутые ИИ-программы для анализа данных без подключения робототехнических систем для проверки предсказаний. Такое разделение создает серьезное узкое место. Ручные эксперименты медленные и часто генерируют данные, несовместимые с ИИ-моделями. В результате предсказания, основанные на ИИ, быстро опережают возможности их физической проверки, задерживая важные прорывы.
За пределами роботов на основе правил: создание «ИИ-ученого»
Многие компании используют робототехнику для ускорения повторяющихся задач. Однако соучредитель и генеральный директор Medra Мишель Ли отмечает фундаментальное ограничение. «Эти системы обычно основаны на правилах, жесткие и требуют обширного программирования», — объясняет она. «Они не меняют принципиально способ проведения науки; они просто ускоряют существующие процессы». В отличие от этого, решение Medra интегрирует ИИ, генерацию данных и робототехнику в единую замкнутую систему. Эта унифицированная аппаратно-программная платформа исключает необходимость индивидуальной автоматизации для каждого отдельного теста. Вместо этого она выполняет множество экспериментальных задач в одной адаптивной архитектуре.
Ядро платформы: Физический ИИ и Научный ИИ
Платформа Medra работает на основе двух синергетических систем. Компонент Физического ИИ напрямую взаимодействует со стандартными лабораторными приборами. Он автономно выполняет эксперименты от начала до конца. Сопутствующая система, Научный ИИ, затем анализирует результаты экспериментов. Она использует эти данные для интеллектуальной корректировки и оптимизации будущих протоколов. Это создает непрерывный цикл обучения и улучшения. «Medra ускоряет весь научный цикл — от гипотезы до эксперимента, анализа и обратно к гипотезе — непрерывно», — утверждает Ли. Каждый эксперимент питает ИИ-модели, позволяя системе учиться и предлагать более содержательные последующие эксперименты.
Стратегическая проверка: сотрудничество и финансирование
Потенциал платформы подтверждается значительным стратегическим сотрудничеством и раундом финансирования. Medra заключила партнерство с Genentech, входящей в группу Roche. Хотя конкретные детали проекта остаются конфиденциальными, этот альянс подтверждает инновационный подход платформы. Кроме того, Medra привлекла 52 миллиона долларов в раунде финансирования серии A. Инвестиции возглавила компания Human Capital. К ним присоединились существующие инвесторы Lux Capital, Neo и NFDG, а также новые партнеры Catalio Capital Management, Menlo Ventures, 776 и Fusion Fund. Эта мощная финансовая поддержка обеспечит дальнейшее развитие и внедрение.
Интеграция с лидерами отрасли для ускорения открытий
Для Genentech платформа Medra бесшовно интегрируется с существующими системами управления лабораторной информацией и машинного обучения. Это создает среду непрерывного обучения внутри инфраструктуры биофармацевтического гиганта. Система может быстро генерировать внутренние предсказания, проводить соответствующие эксперименты и итеративно оптимизировать весь процесс. Такие партнерства являются ключевыми для стратегии Medra. Платформа превосходно ускоряет программы открытий, требующие быстрой итерации, многопараметрической оптимизации и исследования обширных экспериментальных возможностей.
Отраслевой взгляд и перспективы
Подход Medra представляет собой смену парадигмы в лабораторной науке. Традиционная линейная модель гипотеза — ручной эксперимент — анализ заменяется автономным итеративным циклом. Речь идет не только о скорости, но и о качестве и информативности генерируемых данных. По мере усложнения ИИ-моделей способность физически тестировать и уточнять их предсказания в автоматизированном цикле становится критическим ограничивающим фактором. Платформы, замыкающие этот цикл, такие как Medra, готовы стать необходимой инфраструктурой для исследований и разработок следующего поколения. Долгосрочная цель — обеспечить базовый уровень для автономных открытий, позволяя партнерам достигать инсайтов с темпом и масштабом, невозможными при традиционных рабочих процессах.
Возможные сценарии применения
Оптимизация лидов: Быстрое тестирование тысяч вариантов соединений на сложных биологических анализах с динамической корректировкой молекулярных структур ИИ на основе обратной связи в реальном времени.
Разработка клеточных линий: Автономный скрининг и отбор высокопродуктивных клеточных клонов с оптимизацией условий культивирования через непрерывные адаптивные эксперименты.
Наука о формулах: Систематическое исследование ландшафтов вспомогательных веществ и стабильности для разработки надежных лекарственных форм с оптимальными свойствами доставки.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В: Чем платформа Medra отличается от традиционной лабораторной автоматизации?
О: Традиционная автоматизация следует статическим, заранее запрограммированным сценариям. Система Medra использует ИИ для планирования, выполнения и обучения на экспериментах динамически, создавая адаптивного «ученого», а не статичного робота.
В: Какие типы экспериментов может выполнять платформа?
О: Она разработана как гибкая архитектура, способная выполнять множество экспериментальных задач в области биохимии, клеточной биологии и других областях с использованием стандартных лабораторных приборов без необходимости индивидуальной настройки для каждого анализа.
В: Почему партнерство с Genentech важно?
О: Сотрудничество с ведущим биофармацевтическим лидером, таким как Genentech, подтверждает практическую полезность платформы и демонстрирует ее способность интегрироваться в сложные существующие инфраструктуры НИОКР.
В: Какую проблему решает система с замкнутым циклом?
О: Она устраняет разрыв между быстрыми гипотезами, сгенерированными ИИ, и медленной ручной проверкой, создавая непрерывный цикл, в котором экспериментальные данные немедленно улучшают ИИ-модели, которые затем разрабатывают лучшие эксперименты.
В: Какова долгосрочная цель Medra?
О: Компания стремится стать основной инфраструктурной платформой для автономных открытий, существенно увеличивая темпы и качество научных инноваций в биофарме.
По вопросам промышленных автоматизационных решений, повышающих операционную эффективность, пожалуйста, свяжитесь с нами:
Email: sales@nex-auto.com
Телефон: +86 153 9242 9628
Партнер: NexAuto Technology Limited
