Siemens пен nVent компанияларының жасанды интеллект үшін жаңа деректер орталығының жобасы
Жасанды интеллекттің инфрақұрылым талаптарын шешу
Сала көшбасшылары Siemens пен nVent стратегиялық альянс құрды. Олардың мақсаты – стандартталған сілтеме дизайнын әзірлеу. Бұл дизайн қазіргі заманғы жасанды интеллект деректер орталықтарындағы маңызды салқындату және қуат мәселелерін шешеді. Гиперөлшемді жасанды интеллект жүктемелері бұрын-соңды болмаған өнімділік пен энергия тиімділігін талап етеді. Сондықтан дәстүрлі деректер орталығының жобалары жиі жеткіліксіз болады.
NVIDIA-ның озық есептеу платформаларына оңтайландырылған
Ортақ архитектура NVIDIA-ның жоғары өнімді есептеу инфрақұрылымын арнайы қолдайды. Ол 100 МВт қуаттылықтағы нысандарды салу үшін негіз береді. Бұл нысандар сұйықтықпен салқындатылатын NVIDIA DGX SuperPOD кластерлерін орналастыра алады. Дизайн қуат, автоматтандыру және термиялық басқаруды біртұтас жүйеге біріктіреді. Осылайша, ол кәсіпорын деңгейіндегі жасанды интеллект мүмкіндіктерін жылдам енгізуді қамтамасыз етеді.
Максималды тиімділік пен жұмыс уақытына арналған инженерлік шешімдер
Бұл жоба «ваттқа шаққандағы токендер» деген негізгі жасанды интеллект тиімділік көрсеткішін басымдыққа қояды. Ол модульдік және ақауға төзімді дизайн философиясын қолданады. Siemens өнеркәсіптік қуат тарату және басқару жүйелеріндегі тәжірибесін ұсынады. nVent өзінің озық сұйықтықпен салқындату технологиясын жеткізеді. Бірлесіп, олар жүйенің төзімділігі мен маңызды есептеу жүктемелері үшін тұрақты жұмысын қамтамасыз етеді.

Сұйықтықпен салқындату технологиясының маңызды рөлі
Жасанды интеллект серверлік шкафтары 50 кВт қуат тығыздығынан асқанда, ауа салқындату шектеулерге жетеді. nVent компаниясының сұйықтықпен салқындату шешімдері процессорлардан тікелей жылуды шығарады. Бұл әдіс ауаны жылжытуға қарағанда әлдеқайда тиімді. Операторлар үшін бұл шаршы футқа жоғары есептеу тығыздығын білдіреді. Сонымен қатар, бұл тек ғимаратты салқындатуға жұмсалатын энергияны айтарлықтай азайтады.
Цифрлық инфрақұрылымға арналған өнеркәсіптік сенімділік
Siemens деректер орталығы саласына өзінің өнеркәсіптік автоматтандыру қаталдығын қолданады. Архитектура орта кернеулі қосқыштар мен озық PLC негізіндегі мониторингті қамтиды. Бұл жүйелер қуат сапасы мен қолжетімділігін қамтамасыз етеді. Бұл тәсіл гиперөлшемді есептеу орталарында зауыттық сенімділікті дәлелдейді. Нәтижесінде операторлар өз инфрақұрылымдарының төзімділігіне көбірек сенім артады.
Автордың пікірі: OT мен IT-нің түйісуі
Бұл серіктестік үлкен үрдісті білдіреді. Өндірістік автоматтандырудан алынған Операциялық Технология (OT) қағидалары енді IT инфрақұрылымы үшін маңызды. 100 МВт деректер орталығын басқару үлкен өндірістік зауытты басқарумен ұқсас. Бұл сенімді электр жүйелерін, дәл басқару жүйелерін және алдын ала техникалық қызмет көрсетуді талап етеді. Siemens-nVent моделі осы түйісудің үлгісін орнатады, деректер орталығын орналастыруда тек орнату жылдамдығынан гөрі өмірлік цикл тиімділігін басымдыққа алатын инженерлік тәсілді ұсынады.
Іске асыру сценарийі: жасанды интеллект деректер орталығы подын орналастыру
Жаңа жасанды интеллект кластерін құрып жатқан бұлтты провайдерді қарастырыңыз. Бұл сілтеме архитектурасын пайдалану арқылы олардың орналастыру процесі оңайлайды:
- Жобалау кезеңі: Қуат пен салқындату модульдерін алдын ала анықталған түрде пайдаланып орналасуды жоспарлау.
- Сатып алу: Электр тарату және салқындату тарату блоктары (CDU) үшін үйлесімді, алдын ала тексерілген қосалқы жүйелерді алу.
- Интеграция: Шкафтық инфрақұрылымды жинау, NVIDIA DGX жүйелерін сұйықтықпен салқындату коллекторына және қуат автобусы желісіне қосу.
- Басқару: Интеграцияланған SCADA бағдарламалық жасақтамасын пайдаланып бүкіл подты бақылау, өнімділік пен алдын алу техникалық қызмет көрсету туралы ескертулер алу.
Бұл стандартталған әдіс орналастыру уақытын шамамен 30-40% қысқартуы мүмкін.

Жиі қойылатын сұрақтар (ЖҚС)
С: «Сілтеме архитектурасы» деген не және ол неге маңызды?
Ж: Сілтеме архитектурасы – дәлелденген шаблон немесе жобалық нұсқа. Ол күрделі жүйелерді жобалау және құру үшін үздік тәжірибелерді ұсынады. Жасанды интеллект деректер орталықтары үшін ол тәуекелді азайтады, компоненттердің өзара әрекеттесуін қамтамасыз етеді және операторлар үшін жоспарлау мен орналастыру циклін айтарлықтай жылдамдатады.
С: Сұйықтықпен салқындату деректер орталығының PUE (қуат пайдалану тиімділігі) көрсеткішін қалай жақсартады?
Ж: Сұйықтықпен салқындату компоненттерден жылуды тікелей жоғары тиімділікпен шығарады. Бұл энергияны көп қажет ететін компьютерлік бөлме ауа баптау (CRAC) құрылғыларына деген қажеттілікті айтарлықтай азайтады. Бұл ғимараттың PUE көрсеткішін, яғни жалпы пайдаланылған энергия мен IT жабдықтарына жеткізілген энергияның қатынасын төмендетіп, оны 1.0 идеалына жақындатады.
С: Бұл архитектураны бар деректер орталықтарын қайта жабдықтауға қолдануға бола ма?
Ж: Жаңа жасыл алаң құрылыстарына арналғанымен, модульдік қағидалар бар ғимараттардағы жоғары тығыздықты аймақтарды орналастыруға бағыт бере алады. Негізгі қиындықтар – CDU орналастыру орны мен мұраға қалған қуат инфрақұрылымымен интеграция, олар егжей-тегжейлі орынға тән бағалауды талап етеді.
С: Қазіргі заманғы деректер орталығында өнеркәсіптік басқару жүйелері (мысалы, PLC) қандай рөл атқарады?
Ж: PLC және DCS механикалық және электрлік жүйелерді сенімді, нақты уақыт режимінде басқарады. Олар чиллерлерді, сорғыларды, қосқыштарды және қоршаған орта сенсорларын басқарады. Олардың детерминистік жұмысы жұмыс уақытын сақтау және кез келген ақау жағдайына дереу жауап беру үшін өте маңызды, бұл жасанды интеллект жабдықтарына миллиондаған долларлық қорғау болып табылады.
С: Бұл серіктестік шағын кәсіпорындардың жасанды интеллект жобаларына шешімдер ұсына ма?
Ж: Негізгі технологиялар масштабталатын болып табылады. Қуат пен салқындатудың интеграцияланған қағидалары кез келген жоғары тығыздықты есептеу ортасына қолданылады. Шағын жобалар үшін назар шкафтық немесе қатарлық шешімдерге аударылады, толық нысан жобаларынан гөрі, бірақ сол инженерлік философия тиімділік пен сенімділікті қамтамасыз етеді.














