Medra Meluncurkan Platform Terpadu AI dan Robotika untuk Merevolusi Penemuan Obat
Era Baru Laboratorium Otonom
Penemuan obat menghadapi tantangan kritis. Meskipun kecerdasan buatan dan sistem robotik menawarkan potensi besar, penerapannya sering kali tetap terfragmentasi. Keterpisahan ini mencegah perusahaan biofarmasi memanfaatkan nilai penuh dari teknologi ini. Medra, perusahaan ilmu hayat terdepan, mengumumkan platform terobosan yang dirancang untuk menyatukan elemen-elemen ini, menandai pergeseran menuju penelitian dan pengembangan yang benar-benar otonom.
Menjembatani Kesenjangan Inovasi dengan Sistem Terpadu
Saat ini, laboratorium beroperasi dengan keterpisahan yang signifikan. Beberapa fasilitas menggunakan robot industri untuk otomatisasi tetapi kurang integrasi pembelajaran mesin yang canggih. Lainnya menggunakan perangkat lunak AI canggih untuk analisis data tanpa sistem robotik yang terhubung untuk menguji prediksi. Pemisahan ini menciptakan hambatan besar. Eksperimen manual lambat dan sering menghasilkan data yang tidak kompatibel dengan model AI. Akibatnya, prediksi berbasis AI dengan cepat melampaui kemampuan untuk memvalidasinya secara fisik, menunda terobosan penting.
Melampaui Robot Berbasis Aturan: Menciptakan "Ilmuwan AI"
Banyak perusahaan menggunakan robotika untuk mempercepat tugas berulang. Namun, salah satu pendiri dan CEO Medra, Michelle Lee, menunjukkan keterbatasan mendasar. "Sistem ini biasanya berbasis aturan, kaku, dan memerlukan skrip yang ekstensif," jelasnya. "Mereka tidak mengubah cara ilmu dilakukan secara fundamental; mereka hanya mempercepat proses yang sudah ada." Sebaliknya, solusi Medra mengintegrasikan AI, pembuatan data, dan robotika ke dalam satu sistem tertutup terpadu. Platform perangkat keras-perangkat lunak ini menghindari kebutuhan otomatisasi khusus untuk setiap pengujian individual. Sebaliknya, ia melakukan berbagai tugas eksperimental dalam satu arsitektur yang dapat disesuaikan.
Inti Platform: AI Fisik dan AI Ilmiah
Platform Medra didorong oleh dua sistem sinergis. Komponen AI Fisik berinteraksi langsung dengan instrumen laboratorium standar. Ia secara otonom menjalankan eksperimen dari awal hingga akhir. Sistem pendamping, AI Ilmiah, kemudian menganalisis hasil eksperimen. Ia menggunakan data ini untuk secara cerdas menyesuaikan dan mengoptimalkan protokol di masa depan. Ini menciptakan siklus pembelajaran dan peningkatan yang berkelanjutan. "Medra mempercepat seluruh siklus ilmiah — dari hipotesis ke eksperimen ke analisis dan kembali ke hipotesis — secara terus-menerus," kata Lee. Setiap eksperimen memberi makan model AI, memungkinkan sistem belajar dan mengusulkan eksperimen berikutnya yang lebih bermakna.
Validasi Strategis: Kolaborasi dan Pendanaan
Potensi platform ini ditegaskan oleh kolaborasi strategis dan putaran pendanaan yang signifikan. Medra telah menjalin kemitraan dengan Genentech, anggota Grup Roche. Meskipun rincian proyek spesifik tetap rahasia, aliansi ini memvalidasi pendekatan inovatif platform. Selain itu, Medra mengamankan putaran pendanaan Seri A sebesar $52 juta. Human Capital memimpin investasi ini. Mereka didukung oleh investor lama Lux Capital, Neo, dan NFDG, serta pendukung baru Catalio Capital Management, Menlo Ventures, 776, dan Fusion Fund. Dukungan keuangan yang kuat ini akan mendukung pengembangan dan penerapan lebih lanjut.
Integrasi dengan Pemimpin Industri untuk Penemuan Lebih Cepat
Bagi Genentech, platform Medra terintegrasi mulus dengan sistem manajemen informasi laboratorium dan pembelajaran mesin yang sudah ada. Ini menciptakan lingkungan pembelajaran berkelanjutan dalam infrastruktur raksasa biofarmasi tersebut. Sistem dapat dengan cepat menghasilkan prediksi internal, menjalankan eksperimen terkait, dan mengoptimalkan seluruh proses secara iteratif. Kemitraan seperti ini menjadi pusat strategi Medra. Platform ini unggul dalam mempercepat program penemuan yang membutuhkan iterasi cepat, optimasi multiparameter, dan eksplorasi kemungkinan eksperimental yang luas.
Wawasan Industri dan Prospek Masa Depan
Pendekatan Medra mewakili pergeseran paradigma dalam ilmu laboratorium. Model linier tradisional dari hipotesis, eksperimen manual, dan analisis sedang digantikan oleh siklus otonom yang iteratif. Ini bukan hanya soal kecepatan tetapi juga kualitas dan informatif data yang dihasilkan. Seiring model AI menjadi lebih canggih, kemampuan untuk menguji dan menyempurnakan prediksi mereka secara fisik dalam siklus otomatis menjadi langkah pembatas utama. Platform yang menutup siklus ini, seperti Medra, siap menjadi infrastruktur penting untuk R&D generasi berikutnya. Visi jangka panjangnya adalah menyediakan lapisan dasar untuk penemuan otonom, memungkinkan mitra mencapai wawasan dengan kecepatan dan skala yang tidak mungkin dicapai dengan alur kerja tradisional.
Skenario Aplikasi Potensial
Optimasi Lead: Menguji ribuan varian senyawa dengan cepat terhadap uji biologis kompleks, dengan AI secara dinamis menyempurnakan struktur molekul berdasarkan umpan balik eksperimen waktu nyata.
Pengembangan Garis Sel: Menyaring dan memilih klon sel penghasil tinggi secara otonom, mengoptimalkan kondisi kultur melalui eksperimen adaptif yang berkelanjutan.
Ilmu Formulasi: Menjelajahi lanskap eksipien dan stabilitas secara sistematis untuk mengembangkan formulasi obat yang kuat dengan sifat pengantaran optimal.
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
T: Apa perbedaan platform Medra dengan otomatisasi laboratorium tradisional?
J: Otomatisasi tradisional mengikuti skrip statis yang sudah diprogram sebelumnya. Sistem Medra menggunakan AI untuk merencanakan, menjalankan, dan belajar dari eksperimen secara dinamis, menciptakan "ilmuwan" adaptif daripada robot statis.
T: Jenis eksperimen apa yang dapat dilakukan platform ini?
J: Dirancang sebagai arsitektur fleksibel yang mampu melakukan berbagai tugas eksperimental di bidang biokimia, biologi sel, dan domain lain menggunakan instrumen laboratorium standar, tanpa perlu pengaturan khusus untuk setiap uji.
T: Mengapa kemitraan dengan Genentech penting?
J: Kolaborasi dengan pemimpin biofarmasi papan atas seperti Genentech memvalidasi kegunaan praktis platform dan menunjukkan kemampuannya untuk terintegrasi ke dalam infrastruktur R&D yang kompleks dan sudah ada.
T: Masalah apa yang diselesaikan oleh sistem siklus tertutup?
J: Sistem ini menjembatani kesenjangan antara hipotesis yang dihasilkan AI dengan cepat dan validasi manual yang lambat, menciptakan siklus berkelanjutan di mana data eksperimen segera meningkatkan model AI, yang kemudian merancang eksperimen yang lebih baik.
T: Apa tujuan jangka panjang Medra?
J: Perusahaan bertujuan menjadi lapisan infrastruktur inti untuk penemuan otonom, secara fundamental meningkatkan kecepatan dan kualitas inovasi ilmiah di bidang biofarmasi.
Untuk pertanyaan mengenai solusi otomatisasi industri yang meningkatkan efisiensi operasional, silakan hubungi kami:
Email: sales@nex-auto.com
Telepon: +86 153 9242 9628
Mitra: NexAuto Technology Limited
