طرح جدید مرکز داده برای هوش مصنوعی از زیمنس و nVent
پرداختن به نیازهای زیرساختی هوش مصنوعی
رهبران صنعت، زیمنس و nVent، اتحاد استراتژیکی تشکیل دادهاند. هدف آنها توسعه یک طراحی مرجع استاندارد است. این طراحی به چالشهای حیاتی خنکسازی و تأمین برق در مراکز داده مدرن هوش مصنوعی میپردازد. بارهای کاری هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ نیازمند سطوح بیسابقهای از عملکرد و بهرهوری انرژی هستند. بنابراین، طراحیهای سنتی مراکز داده اغلب ناکافیاند.
بهینهسازی شده برای پلتفرمهای پیشرفته محاسباتی NVIDIA
معماری مشترک به طور خاص از زیرساخت محاسباتی با عملکرد بالا NVIDIA پشتیبانی میکند. این چارچوبی برای ساخت تأسیسات ۱۰۰ مگاواتی فراهم میآورد. این تأسیسات میتوانند خوشههای NVIDIA DGX SuperPOD با خنکسازی مایع را در خود جای دهند. طراحی، قدرت، اتوماسیون و مدیریت حرارتی را در یک سیستم یکپارچه ترکیب میکند. بنابراین، استقرار قابلیت هوش مصنوعی در سطح سازمانی را تسریع میبخشد.
مهندسی برای حداکثر بهرهوری و زمان کارکرد
این طرح مرجع اولویت را به «توکنها به ازای هر وات» میدهد، که یک معیار کلیدی بهرهوری هوش مصنوعی است. از فلسفه طراحی مدولار و مقاوم در برابر خطا استفاده میکند. زیمنس تخصص خود را در توزیع برق صنعتی و سیستمهای کنترل ارائه میدهد. nVent فناوری پیشرفته خنکسازی مایع خود را فراهم میکند. با همکاری هم، پایداری سیستم و عملکرد پایدار برای بارهای محاسباتی حیاتی را تضمین میکنند.
نقش حیاتی فناوری خنکسازی مایع
با افزایش چگالی توان رکهای سرور هوش مصنوعی به بیش از ۵۰ کیلووات، خنکسازی هوایی به محدودیتهای خود میرسد. راهکارهای خنکسازی مایع nVent به طور مستقیم حرارت را از پردازندهها دفع میکنند. این روش بسیار کارآمدتر از جابجایی هوا است. برای اپراتورها، این به معنای چگالی محاسباتی بالاتر در هر فوت مربع است. علاوه بر این، به طور قابل توجهی انرژی مصرفی برای خنکسازی تأسیسات را کاهش میدهد.
قابلیت اطمینان صنعتی برای زیرساخت دیجیتال
زیمنس دقت اتوماسیون صنعتی خود را به بخش مراکز داده اعمال میکند. معماری شامل کلیدهای فشار متوسط و نظارت پیشرفته مبتنی بر PLC است. این سیستمها کیفیت و در دسترس بودن برق را تضمین میکنند. این رویکرد قابلیت اطمینان اثبات شده در محیطهای کارخانهای را به محیطهای محاسباتی در مقیاس بزرگ میآورد. در نتیجه، اپراتورها اعتماد بیشتری به پایداری زیرساخت خود پیدا میکنند.
دیدگاه نویسنده: همگرایی فناوری عملیاتی و فناوری اطلاعات
این همکاری نشاندهنده یک روند مهم است. اصول فناوری عملیاتی (OT) از اتوماسیون صنعتی اکنون برای زیرساخت فناوری اطلاعات ضروری شدهاند. مدیریت یک مرکز داده ۱۰۰ مگاواتی مشابه اداره یک کارخانه بزرگ تولیدی است. این کار نیازمند سیستمهای الکتریکی مقاوم، سیستمهای کنترل دقیق و نگهداری پیشبینیکننده است. مدل زیمنس-nVent پیشزمینهای برای این همگرایی ایجاد میکند و رویکردی مهندسیتر برای استقرار مرکز داده ارائه میدهد که بهرهوری چرخه عمر را بر سرعت نصب صرف اولویت میدهد.
سناریوی پیادهسازی: استقرار یک پاد مرکز داده هوش مصنوعی
یک ارائهدهنده خدمات ابری را در نظر بگیرید که در حال ساخت یک خوشه هوش مصنوعی جدید است. با استفاده از این معماری مرجع، فرآیند استقرار آنها به شرح زیر ساده میشود:
- مرحله طراحی: استفاده از ماژولهای پیشتعریف شده برق و خنکسازی برای برنامهریزی چیدمان.
- تأمین تجهیزات: تهیه زیرسیستمهای سازگار و پیشاعتبارسنجی شده برای توزیع برق و واحدهای توزیع خنکسازی (CDU).
- یکپارچهسازی: مونتاژ زیرساخت در مقیاس رک، اتصال سیستمهای NVIDIA DGX به منیفولد خنکسازی مایع و باسوی برق.
- مدیریت: نظارت بر کل پاد با استفاده از نرمافزار SCADA یکپارچه برای عملکرد و هشدارهای نگهداری پیشگیرانه.
این روش استاندارد شده میتواند زمان استقرار را حدود ۳۰ تا ۴۰ درصد کاهش دهد.
سؤالات متداول (FAQ)
س: «معماری مرجع» چیست و چرا اهمیت دارد؟
ج: معماری مرجع یک قالب یا طرح اثبات شده است. بهترین شیوهها را برای طراحی و ساخت سیستمهای پیچیده ارائه میدهد. برای مراکز داده هوش مصنوعی، ریسک را کاهش میدهد، سازگاری اجزا را تضمین میکند و چرخه برنامهریزی و استقرار را برای اپراتورها به طور قابل توجهی تسریع میکند.
س: خنکسازی مایع چگونه بهرهوری مصرف انرژی (PUE) مرکز داده را بهبود میبخشد؟
ج: خنکسازی مایع به طور مستقیم حرارت را با کارایی بالا از اجزا دفع میکند. نیاز به واحدهای تهویه مطبوع پرمصرف (CRAC) را به شدت کاهش میدهد. این میتواند PUE تأسیسات، که نسبت کل انرژی مصرفی به انرژی تحویلی به تجهیزات IT است، را به عدد ایدهآل ۱.۰ نزدیکتر کند.
س: آیا این معماری میتواند برای بازسازی مراکز داده موجود به کار رود؟
ج: اگرچه برای ساختهای جدید طراحی شده است، اصول مدولار میتواند راهنمای استقرار مناطق با چگالی بالا در تأسیسات موجود باشد. چالشهای کلیدی شامل فضای لازم برای قرار دادن CDU و یکپارچهسازی با زیرساخت برق قدیمی است که نیازمند ارزیابی دقیق سایت است.
س: سیستمهای کنترل صنعتی (مانند PLC) چه نقشی در مرکز داده مدرن دارند؟
ج: PLCها و DCS کنترل قابل اعتماد و بلادرنگ بر سیستمهای مکانیکی و الکتریکی را فراهم میکنند. آنها چیلرها، پمپها، کلیدها و حسگرهای محیطی را مدیریت میکنند. عملکرد قطعی آنها برای حفظ زمان کارکرد و پاسخ فوری به هر خطا حیاتی است و از میلیونها دلار سختافزار هوش مصنوعی محافظت میکند.
س: آیا این همکاری راهکارهایی برای استقرارهای هوش مصنوعی در مقیاس کوچکتر سازمانی ارائه میدهد؟
ج: فناوریهای اصلی مقیاسپذیر هستند. اصول یکپارچهسازی برق و خنکسازی برای هر محیط محاسباتی با چگالی بالا کاربرد دارد. برای استقرارهای کوچکتر، تمرکز بر راهکارهای سطح رک یا ردیف خواهد بود نه طراحی کامل تأسیسات، اما همان فلسفه مهندسی بهرهوری و قابلیت اطمینان را تضمین میکند.
