مدرا پلتفرم یکپارچه هوش مصنوعی و رباتیک را برای تحول در کشف دارو راهاندازی کرد
عصر جدید آزمایشگاههای خودکار
کشف دارو با چالشی حیاتی روبرو است. در حالی که هوش مصنوعی و سیستمهای رباتیک پتانسیل عظیمی ارائه میدهند، بهکارگیری آنها اغلب پراکنده باقی میماند. این عدم اتصال مانع از آن میشود که شرکتهای زیستدارویی ارزش کامل این فناوریها را آزاد کنند. مدرا، شرکت پیشرو در علوم زیستی، پلتفرمی پیشگامانه را معرفی میکند که برای یکپارچهسازی این عناصر طراحی شده است و نشانهای از تغییر به سمت پژوهش و توسعه واقعاً خودکار است.
پر کردن شکاف نوآوری با یک سیستم یکپارچه
در حال حاضر، آزمایشگاهها با یک جدایی قابل توجه کار میکنند. برخی از مراکز از رباتهای صنعتی برای اتوماسیون استفاده میکنند اما فاقد ادغام پیشرفته یادگیری ماشین هستند. برخی دیگر نرمافزارهای هوش مصنوعی پیشرفته برای تحلیل دادهها به کار میبرند بدون اینکه سیستمهای رباتیک متصل برای آزمایش پیشبینیها داشته باشند. این جدایی یک گلوگاه بزرگ ایجاد میکند. آزمایشهای دستی کند هستند و اغلب دادههایی تولید میکنند که با مدلهای هوش مصنوعی ناسازگار است. در نتیجه، پیشبینیهای مبتنی بر هوش مصنوعی سریعتر از توانایی اعتبارسنجی فیزیکی آنها پیش میروند و باعث تأخیر در پیشرفتهای حیاتی میشوند.
فراتر از رباتهای مبتنی بر قوانین: خلق یک «دانشمند هوش مصنوعی»
بسیاری از شرکتها از رباتیک برای تسریع وظایف تکراری استفاده میکنند. با این حال، میشل لی، همبنیانگذار و مدیرعامل مدرا، به یک محدودیت اساسی اشاره میکند. «این سیستمها معمولاً مبتنی بر قوانین، سخت و نیازمند اسکریپتنویسی گسترده هستند،» او توضیح میدهد. «آنها اساساً روش انجام علم را تغییر نمیدهند؛ فقط فرآیندهای موجود را سریعتر میکنند.» در مقابل، راهحل مدرا هوش مصنوعی، تولید داده و رباتیک را در یک سیستم حلقه بسته یکپارچه میکند. این پلتفرم سختافزار-نرمافزار یکپارچه نیاز به اتوماسیون سفارشی برای هر آزمایش جداگانه را از بین میبرد و به جای آن چندین وظیفه آزمایشی را در یک معماری قابل تطبیق انجام میدهد.
هسته پلتفرم: هوش مصنوعی فیزیکی و هوش مصنوعی علمی
پلتفرم مدرا توسط دو سیستم همافزا هدایت میشود. بخش هوش مصنوعی فیزیکی مستقیماً با ابزارهای استاندارد آزمایشگاهی ارتباط برقرار میکند و آزمایشها را بهطور خودکار از ابتدا تا انتها اجرا میکند. سیستم همراه، هوش مصنوعی علمی، سپس نتایج آزمایشها را تحلیل میکند و از این دادهها برای تنظیم هوشمندانه و بهینهسازی پروتکلهای آینده استفاده میکند. این چرخهای مداوم از یادگیری و بهبود ایجاد میکند. «مدرا کل حلقه علمی را تسریع میکند — از فرضیه تا آزمایش، تحلیل و بازگشت به فرضیه — بهطور پیوسته،» لی بیان میکند. هر آزمایش مدلهای هوش مصنوعی را تغذیه میکند و به سیستم امکان میدهد یاد بگیرد و آزمایشهای بعدی را با بینش بیشتر پیشنهاد دهد.
اعتبارسنجی استراتژیک: همکاری و تأمین مالی
پتانسیل پلتفرم با همکاری استراتژیک مهم و دور تأمین مالی برجسته شده است. مدرا با جننتک، عضوی از گروه روش، وارد همکاری شده است. در حالی که جزئیات پروژه خاص محرمانه باقی مانده، این اتحاد رویکرد نوآورانه پلتفرم را تأیید میکند. علاوه بر این، مدرا دور تأمین مالی سری A به مبلغ ۵۲ میلیون دلار را به دست آورده است. سرمایه انسانی رهبری سرمایهگذاری را بر عهده داشت و سرمایهگذاران قبلی لوکس کپیتال، نئو و NFDG و همچنین حامیان جدید کاتالیو کپیتال منیجمنت، منلو ونچرز، ۷۷۶ و فیوژن فاند به آن پیوستند. این حمایت مالی قوی توسعه و استقرار بیشتر را تسریع خواهد کرد.
ادغام با رهبران صنعت برای کشف سریعتر
برای جننتک، پلتفرم مدرا بهطور یکپارچه با سیستمهای مدیریت اطلاعات آزمایشگاهی و یادگیری ماشین موجود ادغام میشود. این محیطی با یادگیری مداوم در زیرساخت خود شرکت زیستدارویی ایجاد میکند. سیستم میتواند پیشبینیهای داخلی را به سرعت تولید کند، آزمایشهای مربوطه را اجرا کند و کل فرآیند را بهصورت تکراری بهینهسازی نماید. چنین همکاریهایی در استراتژی مدرا مرکزی هستند. این پلتفرم در تسریع برنامههای کشف که نیازمند تکرار سریع، بهینهسازی چندپارامتری و کاوش امکانات آزمایشی گسترده هستند، برتری دارد.
بینش صنعت و چشمانداز آینده
رویکرد مدرا نمایانگر تغییر پارادایم در علم آزمایشگاهی است. مدل خطی سنتی فرضیه، آزمایش دستی و تحلیل در حال جایگزینی با یک حلقه خودکار و تکراری است. این فقط درباره سرعت نیست بلکه درباره کیفیت و اطلاعات دادههای تولید شده است. با پیشرفت مدلهای هوش مصنوعی، توانایی آزمایش فیزیکی و اصلاح پیشبینیهای آنها در یک حلقه خودکار به گام محدودکننده حیاتی تبدیل میشود. پلتفرمهایی که این حلقه را میبندند، مانند مدرا، آمادهاند تا زیرساختهای ضروری برای نسل بعدی پژوهش و توسعه باشند. چشمانداز بلندمدت ارائه لایه بنیادی برای کشف خودکار است که به شرکا امکان میدهد بینشهایی با سرعت و مقیاسی که با روشهای سنتی ممکن نیست، به دست آورند.
سناریوهای کاربردی بالقوه
بهینهسازی لید: آزمایش سریع هزاران واریانت ترکیبی در برابر آزمایشهای زیستی پیچیده، با هوش مصنوعی که ساختارهای مولکولی را بر اساس بازخورد آزمایشی در زمان واقعی بهطور پویا اصلاح میکند.
توسعه خط سلولی: غربالگری و انتخاب خودکار کلونهای سلولی با تولید بالا، بهینهسازی شرایط کشت از طریق آزمایشهای تطبیقی مداوم.
علم فرمولاسیون: کاوش سیستماتیک در مناظر افزودنیها و پایداری برای توسعه فرمولاسیونهای دارویی مقاوم با خواص تحویل بهینه.
سؤالات متداول (FAQs)
س: پلتفرم مدرا چگونه با اتوماسیون آزمایشگاهی سنتی متفاوت است؟
ج: اتوماسیون سنتی از اسکریپتهای ایستا و از پیش برنامهریزی شده پیروی میکند. سیستم مدرا از هوش مصنوعی برای برنامهریزی، اجرا و یادگیری پویا از آزمایشها استفاده میکند و یک «دانشمند» تطبیقی به جای ربات ایستا ایجاد میکند.
س: پلتفرم چه نوع آزمایشهایی را میتواند انجام دهد؟
ج: این پلتفرم به عنوان یک معماری انعطافپذیر طراحی شده است که قادر به انجام چندین وظیفه آزمایشی در حوزههای بیوشیمی، زیستشناسی سلولی و سایر زمینهها با استفاده از ابزارهای استاندارد آزمایشگاهی است، بدون نیاز به تنظیمات سفارشی برای هر آزمایش.
س: چرا همکاری با جننتک مهم است؟
ج: همکاری با یک رهبر برجسته زیستدارویی مانند جننتک، کاربرد عملی پلتفرم را تأیید میکند و توانایی آن را در ادغام با زیرساختهای پیچیده و موجود پژوهش و توسعه نشان میدهد.
س: سیستم حلقه بسته چه مشکلی را حل میکند؟
ج: این سیستم شکاف بین فرضیههای سریع تولید شده توسط هوش مصنوعی و اعتبارسنجی کند دستی را پر میکند و چرخهای مداوم ایجاد میکند که در آن دادههای آزمایشی بلافاصله مدلهای هوش مصنوعی را بهبود میبخشد و سپس آزمایشهای بهتری طراحی میکند.
س: هدف بلندمدت مدرا چیست؟
ج: این شرکت قصد دارد به عنوان لایه زیرساختی اصلی برای کشف خودکار تثبیت شود و به طور بنیادی سرعت و کیفیت نوآوری علمی در زیستدارویی را افزایش دهد.
برای استعلام درباره راهحلهای اتوماسیون صنعتی که بهرهوری عملیاتی را افزایش میدهند، لطفاً با ما تماس بگیرید:
ایمیل: sales@nex-auto.com
تلفن: +86 153 9242 9628
