هوش مصنوعی در تولید نیمه‌هادی: زیمنس و گلوبال‌فاندریز

هوش مصنوعی ساخت تراشه را متحول می‌کند: زیمنس و گلوبال‌فاندریز اتحاد تولید هوشمند را شکل می‌دهند

صنعت نیمه‌هادی با تقاضا و پیچیدگی بی‌سابقه‌ای روبرو است. برای پاسخ به این موضوع، زیمنس و گلوبال‌فاندریز یک همکاری استراتژیک متمرکز بر هوش مصنوعی (AI) و اتوماسیون اعلام کرده‌اند. این همکاری با هدف تحول در ساخت نیمه‌هادی از طریق افزایش بهره‌وری عملیاتی و حداکثر کردن زمان کارکرد تجهیزات، که نیاز حیاتی برای تأمین زنجیره جهانی تراشه است، شکل گرفته است.

همسویی استراتژیک برای تاب‌آوری تولید

این همکاری درباره راه‌اندازی یک محصول واحد نیست. بلکه نمایانگر یک ادغام عمیق نرم‌افزارهای اتوماسیون صنعتی و دوقلوی دیجیتال زیمنس با عملیات پیشرفته ساخت گلوبال‌فاندریز است. در نتیجه، این اتحاد مستقیماً به نیاز فوری به تولید پایدار و قابل پیش‌بینی در عصری که تراشه‌ها برای هوش مصنوعی، دفاع و زیرساخت‌های حیاتی حیاتی هستند، می‌پردازد.

ترکیب تخصص صنعتی و نیمه‌رسانا

Siemens مجموعه جامع نرم‌افزارهای صنعتی خود را ارائه می‌دهد، از جمله ابزارهای طراحی تراشه، اتوماسیون کارخانه و مدیریت چرخه عمر محصول. GlobalFoundries فناوری فرآیند نیمه‌رسانا و توانایی‌های تولید خود را به همراه قابلیت‌های طراحی RISC-V از شرکت تابعه MIPS خود به ارمغان می‌آورد. بنابراین، این ترکیب یک حلقه بازخورد قدرتمند بین طراحی دیجیتال و تولید فیزیکی ایجاد می‌کند.

تمرکز بر نگهداری پیش‌بینی‌شده و کنترل کارخانه

هدف اصلی نگهداری پیش‌بینی‌شده است. در یک کارخانه با هزینه بالا، توقف ناگهانی تجهیزات باعث خسارات مالی و کاهش تولید عظیم می‌شود. با استفاده از حسگرهای مجهز به هوش مصنوعی و سیستم‌های کنترل در زمان واقعی، شرکا قصد دارند خرابی‌ها را پیش از وقوع پیش‌بینی کنند. علاوه بر این، آن‌ها به دنبال متمرکز کردن اتوماسیون برای بهبود ثبات در خطوط تولید با حجم بالا هستند.

از کارخانه‌ها تا کاربردهای گسترده‌تر صنعتی

شرکت‌ها قصد دارند ابتدا این فناوری‌ها را در عملیات خود اعتبارسنجی کنند. سپس، چارچوب‌های اثبات شده اتوماسیون و نظارت هوش مصنوعی می‌توانند به صنایع دقیق دیگر گسترش یابند. رباتیک و زیرساخت‌های متصل احتمالاً بهره‌مند خواهند شد، که نشان‌دهنده پتانسیل همکاری برای تعیین استانداردهای جدید تولید هوشمند فراتر از نیمه‌رساناها است.

پاسخ به یک ضرورت ژئوپلیتیکی و فناوری

این همکاری در زمانی رخ می‌دهد که کشورها بر حاکمیت نیمه‌رساناها اولویت می‌دهند. دولت‌ها اکنون تراشه‌ها را دارایی‌های استراتژیک می‌دانند و سرمایه‌گذاری زیادی در تولید محلی انجام می‌دهند. بنابراین، بهبود کارایی و قابلیت اطمینان کارخانه‌ها نه تنها هدف اقتصادی بلکه ضرورت ژئوپلیتیکی است. سدریک نیکه از Siemens AG گفت: «اقتصاد ما بر پایه سیلیکون است – یک ویفر در هر بار»، که نقش بنیادین تولید تراشه را تأکید می‌کند.

تأمین نیروی موج بعدی هوش مصنوعی لبه و سیستم‌های صنعتی

تام کالفیلد، مدیرعامل GlobalFoundries، انتقال هوش مصنوعی از ابر به لبه را برجسته کرد. تراشه‌های امن و تولید شده محلی برای این گذار به دستگاه‌های فیزیکی و اتوماسیون صنعتی ضروری هستند. بنابراین، هوشمندسازی و مقاوم‌سازی کارخانه‌ها به طور مستقیم از گسترش هوش مصنوعی در کاربردهای دنیای واقعی، از سیستم‌های خودران تا شبکه‌های هوشمند، حمایت می‌کند.

تحلیل: نقشه راه برای صنعت ۴.۰

از دیدگاه صنعتی، این همکاری یک نقشه راه مهم برای آینده تولید است. این نشان می‌دهد چگونه همگرایی فناوری عملیاتی (OT) با هوش مصنوعی پیشرفته و تحلیل داده‌ها می‌تواند چالش‌های اصلی صنعتی را حل کند. تمرکز بر تحلیل پیش‌بینی و کنترل متمرکز احتمالاً به یک معیار تبدیل خواهد شد و سایر تولیدکنندگان را به اتخاذ استراتژی‌های مشابه ادغام دیجیتال برای حفظ رقابت وادار می‌کند.

سؤالات متداول (FAQ)

سؤال ۱: هدف اصلی همکاری Siemens-GlobalFoundries چیست؟

A1: هدف اصلی استفاده از هوش مصنوعی و اتوماسیون برای بهبود قابل توجه کارایی عملیاتی و زمان کارکرد تجهیزات در کارخانه‌های ساخت نیمه‌هادی است تا تولید را پایدار کنند.

Q2: آن‌ها چه فناوری‌های خاصی را ادغام می‌کنند؟

A2: آن‌ها نرم‌افزار اتوماسیون صنعتی زیمنس، فناوری دوقلوی دیجیتال و ابزارهای هوش مصنوعی را با فرآیندهای تولید نیمه‌هادی و عملیات کارخانه GlobalFoundries ادغام می‌کنند.

Q3: این همکاری چگونه به تولید تراشه کمک خواهد کرد؟

A3> با امکان‌پذیر کردن نگهداری پیش‌بینی‌شده و کنترل فرآیند در زمان واقعی، هدف کاهش زمان‌های توقف غیرمنتظره و بهبود ثبات تولید است که منجر به خروجی بالاتر و قابل اعتمادتر می‌شود.

Q4: آیا این فناوری می‌تواند خارج از تولید نیمه‌هادی‌ها استفاده شود؟

A4: بله. شرکت‌ها قصد دارند چارچوب‌های اثبات‌شده اتوماسیون و نظارت را به حوزه‌های مجاور مانند رباتیک پیشرفته و سیستم‌های زیرساخت هوشمند اعمال کنند.

Q5: چرا این همکاری اکنون مهم است؟

A5> این موضوع به نیازهای فوری برای تاب‌آوری زنجیره تأمین و تولید محلی می‌پردازد، زیرا اکنون تراشه‌ها به عنوان دارایی‌های استراتژیک حیاتی برای کاربردهای هوش مصنوعی، انرژی و دفاعی دیده می‌شوند.

برای اطلاعات بیشتر، موارد محبوب زیر را در Autonexcontrol بررسی کنید