Agentic AI Adoption in Korean Industry

پذیرش هوش مصنوعی عامل‌محور در صنعت کره جنوبی

Adminubestplc|
اجلاس Salesforce هوش مصنوعی عامل‌محور را در بخش‌های خودرو و تولید کره ترویج می‌دهد، با مطالعات موردی HD Hyundai و Samsung برای تحول عملیاتی.

Salesforce پذیرش هوش مصنوعی عامل‌محور را در بخش‌های خودروسازی و تولید کره پیش می‌برد

اجلاس صنعتی بر ادغام عوامل هوش مصنوعی برای تحول عملیاتی تمرکز دارد

Salesforce یک اجلاس بزرگ صنعتی در کره برگزار کرده است که بخش‌های خودروسازی و تولید را هدف قرار داده است. این رویداد بر تسریع پذیرش هوش مصنوعی عامل‌محور متمرکز بود. این فناوری نمایانگر تغییر قابل توجهی به سمت عملیات مبتنی بر داده است.

چشم‌انداز «شرکت عامل‌محور»

پارک سه‌جین، رهبر Salesforce کره، سخنرانی اصلی را ارائه داد. او استراتژی انتقال به «شرکت عامل‌محور» را تشریح کرد. این مدل چارچوب همکاری بین عوامل هوش مصنوعی و کارکنان انسانی را ایجاد می‌کند. عوامل هوش مصنوعی وظایف را به طور مستقل با استفاده از داده‌های شرکتی اجرا می‌کنند. بنابراین، آن‌ها تصمیم‌گیری انسانی و کارایی عملیاتی را بهبود می‌بخشند.

Agentforce 360: پلتفرم استراتژیک

این اجلاس «Agentforce 360» را که در Dreamforce 2025 رونمایی شده بود، برجسته کرد. این پلتفرم پایه‌ای برای نوآوری‌های خاص صنعت فراهم می‌کند. این امکان را به عوامل هوش مصنوعی می‌دهد که گردش‌کارهای تکراری را خودکار کنند. علاوه بر این، آن‌ها می‌توانند اجرای پیچیده در تولید، کنترل کیفیت و خدمات مشتری را پشتیبانی کنند.

مطالعات موردی شرکت‌های کره‌ای فاش شد

شرکت‌های بزرگ کره‌ای موارد کاربردی مشخصی را به اشتراک گذاشتند. HD Hyundai Infracore هوش مصنوعی عامل‌محور را در فرآیند خدمات میدانی خود پیاده‌سازی کرد. نتیجه بهبود زمان پاسخ در محل و بهره‌وری مهندسان بود. بخش DS سامسونگ الکترونیکس درگاه شرکای خود و CRM B2B را با Agentforce بازسازی می‌کند. این استراتژی هدفش بهبود همکاری با شرکا و عملیات داخلی است.

مسیرهای عملی پیاده‌سازی

یک کارگاه اختصاصی راهنمایی‌های عملی ارائه داد. این کارگاه شامل رویه‌های پذیرش، استانداردهای عملیاتی و توسعه اثبات مفهوم بود. مدل یکپارچه نشان داد که چگونه عوامل هوش مصنوعی وظایف روتین را مدیریت می‌کنند. در نتیجه، تیم‌های انسانی می‌توانند بر تحلیل استراتژیک و مدیریت استثناها تمرکز کنند.

گسترش تمرکز صنعتی

این اجلاس به دنبال رویدادهای مشابه برای خرده‌فروشی و صنایع با رشد بالا برگزار شده است. Salesforce استراتژی «شاخص‌گذاری کار» یکسانی را در بخش‌ها ترویج می‌کند. این استراتژی اهداف و فرآیندها را با استفاده از داده‌ها بازتعریف می‌کند. هدف نهایی، استقرار هوش مصنوعی در سطح سازمانی بر روی معماری یکپارچه است.

دیدگاه تحلیلگر: ضرورت مبتنی بر داده

تغییر به هوش مصنوعی عامل‌محور صرفاً فناوری نیست. این امر نیازمند تغییر بنیادی در مدل عملیاتی مبتنی بر داده است. شرکت‌هایی مانند LG CNS این انتقال را در استراتژی‌های خود برجسته می‌کنند. موفقیت به ادغام CRM، تحلیل‌ها و هوش مصنوعی در یک سیستم یکپارچه بستگی دارد. این اجلاس تأیید می‌کند که پذیرندگان اولیه در حال حاضر به بهبودهای ملموس در بهره‌وری و مزیت‌های رقابتی دست یافته‌اند.

سناریوی پیاده‌سازی: هوش مصنوعی در خدمات پس از فروش خودرو

یک تولیدکننده خودرو Agentforce را با CRM خدمات خود ادغام می‌کند. یک عامل هوش مصنوعی اکنون داده‌های زمان واقعی از خودروهای متصل را نظارت می‌کند. نیازهای نگهداری را پیش‌بینی کرده و به‌طور خودکار قرارهای خدماتی را برنامه‌ریزی می‌کند. این عامل همچنین نزدیک‌ترین تکنسین موجود با قطعات مناسب را اعزام می‌کند. این خودکارسازی زمان توقف مشتری را به شدت کاهش می‌دهد. همچنین مسیرهای تکنسین و مدیریت موجودی را بهینه می‌کند. ناظران انسانی فرآیند را نظارت کرده و موارد استثنایی را مدیریت می‌کنند.

سؤالات متداول (FAQs)

«سازمان عامل‌محور» چیست؟

یک سازمان عامل‌محور مدلی سازمانی است که در آن عوامل هوش مصنوعی خودران با انسان‌ها همکاری می‌کنند. این عوامل وظایف خاصی را با استفاده از داده‌های شرکت انجام می‌دهند، عملیات را ساده می‌کنند و از تصمیم‌گیری‌های پیچیده پشتیبانی می‌کنند.

Agentforce 360 چگونه با CRM سنتی تفاوت دارد؟

Agentforce 360 عوامل هوش مصنوعی خودران را مستقیماً در CRM و جریان کاری عملیاتی جاسازی می‌کند. این فراتر از مدیریت داده‌ها به اجرای فعال وظایف و خودکارسازی فرآیندها می‌رود، در حالی که CRM سنتی عمدتاً یک سیستم ثبت اطلاعات است.

کدام صنایع بیشترین بهره را از هوش مصنوعی عامل‌محور می‌برند؟

صنایعی با فرآیندهای پیچیده، شبکه‌های گسترده شرکاء و عملیات مبتنی بر تجهیزات، بیشترین بهره را می‌برند. این شامل خودروسازی، تولید، خدمات صنعتی و بخش‌های فناوری پیشرفته است.

اولین گام در پذیرش هوش مصنوعی عامل‌محور چیست؟

اولین گام شناسایی یک فرآیند تکراری و پر اصطکاک با داده‌های موجود است. سپس، یک پروژه آزمایشی متمرکز (PoC) را برای نشان دادن ارزش، تعیین معیارها و ساخت مدل عملیاتی داخلی برای عوامل هوش مصنوعی آغاز کنید.

هوش مصنوعی عامل‌محور چگونه بر نیروی کار تأثیر می‌گذارد؟

این فناوری نیروی کار را با خودکارسازی وظایف روتین افزایش می‌دهد. این امکان را به کارکنان می‌دهد تا بر فعالیت‌های با ارزش بالاتر مانند برنامه‌ریزی استراتژیک، ایجاد روابط با مشتری و مدیریت استثناهای پیچیده که نیاز به قضاوت انسانی دارند، تمرکز کنند.

برای اطلاعات بیشتر، موارد محبوب زیر را در Autonexcontrol بررسی کنید

330851-02-000-066-10-00-05 330851-02-000-070-10-00-05 330851-02-000-050-10-00-05
330851-02-000-050-10-01-05 330851-02-000-030-10-01-CN 1756-L72S
1756-L72K 1756-L76 1756-L7SPK
1756-L81E-NSE 1756-L81EK 1756-L81EP
بازگشت به وبلاگ

یک نظر بگذارید

لطفاً توجه داشته باشید، نظرات باید قبل از انتشار تأیید شوند.