مخطط جديد لمركز بيانات الذكاء الاصطناعي من سيمنس وnVent
معالجة متطلبات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
شكلت الشركات الرائدة في الصناعة سيمنس وnVent تحالفًا استراتيجيًا. هدفهم هو تطوير تصميم مرجعي موحد. يتناول هذا التصميم التحديات الحرجة في التبريد والطاقة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الحديثة. تتطلب أحمال العمل الضخمة للذكاء الاصطناعي مستويات غير مسبوقة من الأداء وكفاءة الطاقة. وبالتالي، غالبًا ما تكون تصاميم مراكز البيانات التقليدية غير كافية.
محسّن لمنصات الحوسبة المتقدمة من NVIDIA
يدعم الهيكل المشترك بشكل خاص بنية الحوسبة عالية الأداء من NVIDIA. ويوفر إطارًا لبناء منشآت بقدرة 100 ميغاواط. يمكن لهذه المنشآت استضافة مجموعات NVIDIA DGX SuperPOD المبردة بالسائل. يدمج التصميم الطاقة والأتمتة وإدارة الحرارة في نظام متكامل واحد. لذلك، يسرع من نشر قدرات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات.
الهندسة لتحقيق أقصى كفاءة ووقت تشغيل
يولي هذا المخطط أولوية لمقياس "الرموز لكل واط"، وهو مقياس رئيسي لكفاءة الذكاء الاصطناعي. يستخدم فلسفة تصميم معيارية وقادرة على تحمل الأعطال. تساهم سيمنس بخبرتها في توزيع الطاقة الصناعية وأنظمة التحكم. وتوفر nVent تقنيتها المتقدمة في التبريد بالسائل. معًا، يضمنان مرونة النظام وتشغيلًا مستدامًا لأحمال الحوسبة الحرجة.
الدور الحاسم لتقنية التبريد بالسائل
مع تجاوز كثافة الطاقة في رفوف خوادم الذكاء الاصطناعي 50 كيلوواط، يصل التبريد بالهواء إلى حدوده. تقوم حلول التبريد بالسائل من nVent بإزالة الحرارة مباشرة من المعالجات. هذه الطريقة أكثر كفاءة بكثير من تحريك الهواء. بالنسبة للمشغلين، يعني هذا كثافة حوسبة أعلى لكل قدم مربع. علاوة على ذلك، يقلل بشكل كبير من الطاقة المستخدمة فقط في تبريد المنشأة.
موثوقية صناعية للبنية التحتية الرقمية
تطبق سيمنس دقة الأتمتة الصناعية على قطاع مراكز البيانات. يدمج الهيكل مفاتيح الجهد المتوسط وأنظمة المراقبة المتقدمة القائمة على PLC. تضمن هذه الأنظمة جودة الطاقة وتوافرها. يجلب هذا النهج موثوقية مثبتة من أرض المصنع إلى بيئات الحوسبة الضخمة. ونتيجة لذلك، يكتسب المشغلون ثقة أكبر في مرونة بنيتهم التحتية.
رؤية المؤلف: تقارب تكنولوجيا التشغيل وتكنولوجيا المعلومات
يمثل هذا الشراكة اتجاهًا رئيسيًا. أصبحت مبادئ تكنولوجيا التشغيل (OT) من الأتمتة الصناعية ضرورية الآن للبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات. إدارة مركز بيانات بقدرة 100 ميغاواط تشبه تشغيل مصنع تصنيع كبير. يتطلب أنظمة كهربائية قوية، وأنظمة تحكم دقيقة، وصيانة تنبؤية. يضع نموذج سيمنس-nVent سابقة لهذا التقارب، مقدمًا نهجًا هندسيًا أكثر لنشر مراكز البيانات يركز على كفاءة دورة الحياة بدلاً من مجرد سرعة التركيب.
سيناريو التنفيذ: نشر وحدة مركز بيانات الذكاء الاصطناعي
لنأخذ في الاعتبار مزود سحابي يبني مجموعة ذكاء اصطناعي جديدة. باستخدام هذا التصميم المرجعي، يتم تبسيط عملية النشر:
- مرحلة التصميم: استخدام الوحدات المسبقة التعريف للطاقة والتبريد لتخطيط التخطيط.
- الشراء: الحصول على أنظمة فرعية متوافقة ومُعتمدة مسبقًا لتوزيع الكهرباء ووحدات توزيع التبريد (CDUs).
- التكامل: تجميع بنية تحتية على مستوى الرف، وربط أنظمة NVIDIA DGX بمنفذ التبريد بالسائل ومسار الطاقة.
- الإدارة: مراقبة الوحدة بالكامل باستخدام برنامج SCADA المتكامل لأداء النظام وتنبيهات الصيانة الوقائية.
يمكن أن تقلل هذه الطريقة الموحدة من وقت النشر بنسبة تقدر بين 30-40٪.
الأسئلة المتكررة (FAQ)
س: ما هو "الهيكل المرجعي" ولماذا هو مهم؟
ج: الهيكل المرجعي هو قالب أو مخطط مثبت. يوفر أفضل الممارسات لتصميم وبناء أنظمة معقدة. بالنسبة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، يقلل من المخاطر، ويضمن توافق المكونات، ويسرع بشكل كبير دورة التخطيط والنشر للمشغلين.
س: كيف يحسن التبريد بالسائل كفاءة استخدام الطاقة (PUE) في مراكز البيانات؟
ج: يزيل التبريد بالسائل الحرارة مباشرة من المكونات بكفاءة عالية. يقلل بشكل كبير من الحاجة إلى وحدات تكييف الهواء المكثفة للطاقة في غرف الحوسبة (CRAC). يمكن أن يخفض هذا من PUE للمنشأة، وهو مقياس إجمالي الطاقة المستخدمة مقابل الطاقة الموجهة لمعدات تكنولوجيا المعلومات، مما يقربه من المثالية 1.0.
س: هل يمكن تطبيق هذا الهيكل على تحديث مراكز البيانات القائمة؟
ج: على الرغم من تصميمه للبناءات الجديدة، يمكن للمبادئ المعيارية توجيه نشر مناطق عالية الكثافة داخل المنشآت القائمة. تشمل التحديات الرئيسية توفير مساحة لوحدات توزيع التبريد والتكامل مع البنية التحتية الكهربائية القديمة، مما يتطلب تقييمًا مفصلًا خاصًا بالموقع.
س: ما دور أنظمة التحكم الصناعية (مثل PLCs) في مركز بيانات حديث؟
ج: توفر PLCs وDCS تحكمًا موثوقًا في الوقت الحقيقي على الأنظمة الميكانيكية والكهربائية. تدير المبردات، والمضخات، ومفاتيح التبديل، وأجهزة استشعار البيئة. تشغيلها الحتمي ضروري للحفاظ على وقت التشغيل والاستجابة الفورية لأي حالة عطل، مما يحمي ملايين الدولارات من أجهزة الذكاء الاصطناعي.
س: هل تقدم هذه الشراكة حلولًا لنشر الذكاء الاصطناعي على نطاق أصغر للمؤسسات؟
ج: التقنيات الأساسية قابلة للتوسع. تنطبق مبادئ الطاقة والتبريد المتكاملة على أي بيئة حوسبة عالية الكثافة. بالنسبة للنشر الأصغر، سيكون التركيز على حلول على مستوى الرف أو الصف بدلاً من تصاميم المنشآت الكاملة، لكن نفس الفلسفة الهندسية تضمن الكفاءة والموثوقية.
