مدرا تطلق منصة متكاملة للذكاء الاصطناعي والروبوتات لإحداث ثورة في اكتشاف الأدوية
عصر جديد من المختبرات المستقلة
يواجه اكتشاف الأدوية تحديًا حاسمًا. فعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي وأنظمة الروبوتات تقدم إمكانات هائلة، إلا أن تطبيقها غالبًا ما يظل مجزأً. هذا الانفصال يمنع شركات الأدوية الحيوية من استغلال القيمة الكاملة لهذه التقنيات. تعلن مدرا، الشركة الرائدة في علوم الحياة، عن منصة مبتكرة مصممة لتوحيد هذه العناصر، مما يشير إلى تحول نحو البحث والتطوير المستقل حقًا.
سد فجوة الابتكار بنظام موحد
حاليًا، تعمل المختبرات بانفصال كبير. تستخدم بعض المنشآت روبوتات صناعية للأتمتة لكنها تفتقر إلى دمج متقدم لتعلم الآلة. بينما تستخدم أخرى برامج ذكاء اصطناعي متطورة لتحليل البيانات دون وجود أنظمة روبوتية متصلة لاختبار التنبؤات. هذا الانفصال يخلق عنق زجاجة كبير. التجارب اليدوية بطيئة وغالبًا ما تولد بيانات غير متوافقة مع نماذج الذكاء الاصطناعي. ونتيجة لذلك، تتجاوز التنبؤات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بسرعة القدرة على التحقق المادي منها، مما يؤخر الاكتشافات الحيوية.
تجاوز الروبوتات القائمة على القواعد: خلق "عالم ذكاء اصطناعي"
تستخدم العديد من الشركات الروبوتات لتسريع المهام المتكررة. ومع ذلك، تشير ميشيل لي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لمدرا، إلى قيد أساسي. "هذه الأنظمة عادة ما تكون قائمة على القواعد، جامدة، وتتطلب برمجة مكثفة"، تشرح. "هي لا تغير جوهريًا طريقة إجراء العلم؛ بل تجعل العمليات الحالية أسرع فقط." بالمقابل، تدمج حل مدرا الذكاء الاصطناعي وتوليد البيانات والروبوتات في نظام موحد مغلق الحلقة. هذه المنصة الموحدة من الأجهزة والبرمجيات تتجنب الحاجة إلى أتمتة مخصصة لكل اختبار فردي. بدلاً من ذلك، تنفذ مهام تجريبية متعددة ضمن بنية قابلة للتكيف واحدة.
جوهر المنصة: الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والذكاء الاصطناعي العلمي
تُدار منصة مدرا بواسطة نظامين متكاملين. يتفاعل مكون الذكاء الاصطناعي الفيزيائي مباشرة مع أدوات المختبر القياسية. ينفذ التجارب بشكل مستقل من البداية إلى النهاية. ثم يقوم النظام المرافق، الذكاء الاصطناعي العلمي، بتحليل نتائج التجارب. يستخدم هذه البيانات لضبط وتحسين البروتوكولات المستقبلية بذكاء. هذا يخلق دورة مستمرة من التعلم والتحسين. تقول لي: "تسرع مدرا الحلقة العلمية بأكملها — من الفرضية إلى التجربة إلى التحليل والعودة إلى الفرضية — بشكل مستمر." كل تجربة تغذي نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن النظام من التعلم واقتراح تجارب لاحقة أكثر عمقًا.
التحقق الاستراتيجي: التعاون والتمويل
تُبرز إمكانات المنصة من خلال تعاون استراتيجي مهم وجولة تمويل. دخلت مدرا في شراكة مع جينينتيك، عضو مجموعة روش. بينما تبقى تفاصيل المشروع محدودة، تؤكد هذه الشراكة على النهج الابتكاري للمنصة. علاوة على ذلك، حصلت مدرا على جولة تمويل من الفئة أ بقيمة 52 مليون دولار. قاد الاستثمار شركة هيومان كابيتال. وانضم إليهم المستثمرون الحاليون لوكس كابيتال، نيو، وNFDG، بالإضافة إلى داعمين جدد مثل كاتاليو كابيتال مانجمنت، مينلو فينتشرز، 776، وفيوجن فاند. هذا الدعم المالي القوي سيدعم المزيد من التطوير والنشر.
التكامل مع قادة الصناعة لاكتشاف أسرع
بالنسبة لجينينتيك، تندمج منصة مدرا بسلاسة مع أنظمة إدارة معلومات المختبر وتعلم الآلة القائمة. هذا يخلق بيئة تعلم مستمرة داخل بنية العملاق الدوائي الحيوي. يمكن للنظام بسرعة توليد التنبؤات الداخلية، وتنفيذ التجارب المقابلة، وتحسين العملية بأكملها بشكل تكراري. مثل هذه الشراكات مركزية لاستراتيجية مدرا. تتفوق المنصة في تسريع برامج الاكتشاف التي تتطلب تكرارًا سريعًا، وتحسين متعدد المعايير، واستكشاف إمكانيات تجريبية واسعة.
رؤية الصناعة وآفاق المستقبل
يمثل نهج مدرا تحولًا جذريًا في علوم المختبرات. يتم استبدال النموذج الخطي التقليدي للفرضية، والتجربة اليدوية، والتحليل بحلقة مستقلة وتكرارية. الأمر لا يتعلق بالسرعة فقط، بل بجودة وثراء البيانات المنتجة. مع تطور نماذج الذكاء الاصطناعي، تصبح القدرة على اختبار وتعديل تنبؤاتها ماديًا ضمن حلقة مؤتمتة هي الخطوة الحاسمة المحددة للسرعة. المنصات التي تغلق هذه الحلقة، مثل منصة مدرا، مهيأة لتصبح بنية تحتية أساسية للبحث والتطوير من الجيل القادم. الرؤية طويلة الأمد هي توفير الطبقة الأساسية للاكتشاف المستقل، مما يمكّن الشركاء من تحقيق رؤى بوتيرة وحجم لا يمكن تحقيقهما بالطرق التقليدية.
سيناريوهات تطبيق محتملة
تحسين الرصاص: اختبار آلاف المتغيرات المركبة بسرعة مقابل تحاليل بيولوجية معقدة، مع تحسين الذكاء الاصطناعي للهياكل الجزيئية بناءً على ردود فعل تجريبية في الوقت الحقيقي.
تطوير خطوط الخلايا: فحص واختيار استنساخات خلايا عالية الإنتاج بشكل مستقل، مع تحسين ظروف الزراعة من خلال تجارب تكيفية مستمرة.
علوم التشكيل: استكشاف منهجي لمكونات الدواء ومناطق الاستقرار لتطوير تركيبات دوائية قوية بخصائص توصيل مثالية.
الأسئلة المتكررة (FAQs)
س: كيف تختلف منصة مدرا عن الأتمتة المختبرية التقليدية؟
ج: الأتمتة التقليدية تتبع نصوصًا ثابتة ومبرمجة مسبقًا. يستخدم نظام مدرا الذكاء الاصطناعي للتخطيط والتنفيذ والتعلم من التجارب بشكل ديناميكي، مما يخلق "عالمًا" متكيفًا بدلاً من روبوت ثابت.
س: ما أنواع التجارب التي يمكن للمنصة تنفيذها؟
ج: تم تصميمها كبنية مرنة قادرة على أداء مهام تجريبية متعددة عبر الكيمياء الحيوية، وبيولوجيا الخلايا، ومجالات أخرى باستخدام أدوات مختبرية قياسية، دون الحاجة إلى إعداد مخصص لكل تحليل.
س: لماذا تعتبر الشراكة مع جينينتيك مهمة؟
ج: التعاون مع رائد دوائي حيوي من الطراز الأول مثل جينينتيك يؤكد على الفائدة العملية للمنصة ويظهر قدرتها على الاندماج في بنى البحث والتطوير المعقدة القائمة.
س: ما المشكلة التي يحلها نظام الحلقة المغلقة؟
ج: يجسر الفجوة بين الفرضيات السريعة التي يولدها الذكاء الاصطناعي والتحقق اليدوي البطيء، مما يخلق دورة مستمرة حيث تحسن البيانات التجريبية نماذج الذكاء الاصطناعي فورًا، والتي تصمم بعد ذلك تجارب أفضل.
س: ما الهدف طويل الأمد لمدرا؟
ج: تهدف الشركة إلى ترسيخ نفسها كبنية تحتية أساسية للاكتشاف المستقل، مما يزيد بشكل جذري من سرعة وجودة الابتكار العلمي في مجال الأدوية الحيوية.
للاستفسارات المتعلقة بحلول الأتمتة الصناعية التي تعزز الكفاءة التشغيلية، يرجى الاتصال بنا:
البريد الإلكتروني: sales@nex-auto.com
الهاتف: +86 153 9242 9628
الشريك: شركة نيكساوتو تكنولوجي المحدودة
